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Recherche et entraînement en AI

Recherche et entraînement en AI

Recherche et entraînement en AI

Utiliser un processus enregistré pour comparer les expériences et comprendre l'historique d'un modèle.

Deux panneaux de verre montrant côte à côte des plans d'étage presque identiques, un cube vert entre eux.
Illustration conceptuelle

Le flux de travail

Définissez une expérience et ses conditions, enregistrez les événements d'entraînement inclus dans le périmètre et examinez les preuves obtenues.

Les preuves

Gardez les preuves d'entraînement AI rattachées à une question précise, avec des limites claires quant à ce qui a été enregistré.

Explorer les alternatives

Comparez des variantes contrôlées d'une expérience en modifiant une condition déclarée et en examinant en quoi l'historique du modèle diffère.

Explorez en détail.

Un chemin clair de l'idée jusqu'aux entrées, décisions et preuves qui la sous-tendent.

  1. Le flux de travailDéfinissez une expérience et ses conditions, enregistrez les événements d'entraînement inclus dans le périmètre et examinez les preuves obtenues.
  2. Les preuvesGardez les preuves d'entraînement AI rattachées à une question précise, avec des limites claires quant à ce qui a été enregistré.
  3. Explorer les alternativesComparez des variantes contrôlées d'une expérience en modifiant une condition déclarée et en examinant en quoi l'historique du modèle diffère.
  4. IntégrationAdaptez la couche de preuve aux outils existants de l'équipe de recherche et associez l'enregistrement à son expertise.

Mettez l'idée en contexte.

Commencez par la question à laquelle il vous faut une réponse.

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